数据管税心得体会
发表时间：2025-04-29数据管税心得体会（汇集10篇）。
当我们备受启迪时，可以寻思将其写进心得体会中，从而不断地丰富我们的思想。怎样写好心得体会呢？下面是小编为大家整理的数据管理培训心得，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
数据管税心得体会 篇1
按照x市统计局《关于开展乡镇统计人员岗位知识培训的通知》要求，为进一步提高x市乡镇统计人员专业业务水平市统计局认真做好乡镇统计人员岗位知识培训工作，现总结如下。
一、加强组织领导
x市统计局充分认识到乡镇统计人员岗位培训的重要性，把乡镇岗位知识培训工作列入年初x市统计局教育培训工作计划，局主要负责人专门召开会议，成立领导小组，明确分管局长为组长，各科室科长为成员，领导小组下设办公室，设在局办公室内，由办公室主任牵头负责乡镇统计人员岗位知识培训工作，确保工作按序时推进。
二、制定相应文件
根据x市局培训通知要求，x市统计局下发了《关于开展乡镇统计人员岗位知识培训的通知》至各乡镇(街道)、园区统计站，文件明确了培训对象、培训内容和教材、培训方式、培训时间和地点、培训管理等内容。
三、注重培训方式
坚持“在职学习，随岗培训，自学为主，面授为辅”的原则，在自学的基础上，x市统计局组织集中培训。10月20日，对全市乡镇统计人员进行了为期一天的岗位知识培训，培训由x市统计局高级统计师及法制业务骨干讲授了乡镇统计工作职责与规范、统计法案例分析、统计基础等内容。同时围绕日常工作中的热点、难点问题深入地进行交流研讨，通过培训交流，引导基层统计人员相互学习，相互借鉴，取长补短，共同进步，进一步提高实际工作的能力和水平。共计60人参加了培训。
四、注重培训考核
为了做好迎考工作，x市统计局按照培训计划，要求乡镇统计人员利用业余时间在网上进行自学，11月12日，x市统计局组织了全市乡镇统计人员进行了集中考试。《乡镇统计工作职责与规范试题》、《基本统计方法综合性试题》、《基本统计方法专业性试题》三门课程平均得分分别是97.12分、91.47分、95.59分。通过培训考试，激发了乡镇统计人员更新知识的`自觉性，进一步提高业务工作能力和水平。
五、严格培训管理
在培训考核期间严格签到制度，严肃课堂纪律，保证培训纪律学风井然有序，提高了乡镇统计人员学习的自觉性和积极性，确保学员学有所获，取得实效，真正打造一支高效、务实、能干的高素质乡镇统计队伍。
数据管税心得体会 篇2
3月24日我参加了“全国数据管理学习班”的培训，通过三天的学习，感觉收获良多，回到公司，我在部门进行了三次集中培训，将所学的知识共享给大家，大家反应很好，并引发了很多的讨论。现就学习与部门培训情况简单总结如下：
“全国数据管理学习班”共分三天的课程：
第一天， 由高复先教授讲解《信息资源规划》，主要讲解了IRP的概念、重要性、原理及实施步骤，结合众多案例，生动地对IRP的整个理念及实施过程进行了介绍。之前我也一直在关注这一理论的发展，高复先是这一理论的发起者，他通过对国外数据管理的多年研究，经过引进、消化、吸收和创新过程，使得这一理论在中国的大地上开花并结果，付出了很多的心血。通过他的亲身讲授，我更加深刻地领会到了他理论的精髓。
第二天， 《知识管理与数据挖掘》，由信息产业部系统集成室主任，清华大学研究生蒋波主讲，主要讲授了知识管理的原理及实施过程，并通过几个典型案例引申出数据挖掘的重要性，对知识管理和数据挖掘领域现今广为流行的应用工具也多有涉猎，应该说这些内容，是我们将来发展到领导决策支持应用阶段时应该考虑的内容，因此具有很强的前瞻性和可参考性。
第三天， 由业界知名人士杨大川讲授《商业智能》，商业智能(BI)是目前信息化发展的最高境界，但是它需要有强大的和海量的数据做基础，它是领导决策的智能化工具，目前有很多企业在用一些BI的工具来进行客户和市场的'分析，他们从浩瀚的数据库中钻取自己有用的信息来进行决策层的智能分析，我想这应该是我们发展的目标和方向。
回公司后，我针对自己所学的知识，找出自己领会最深刻、与目前我们公司信息发展关系最密切的部分专门制作了PPT，向各位同事做了汇报和交流，由于大家对这些内容的浓厚兴趣，使得本来打算利用晚上两个小时讲完的内容，分了三个晚上共十多个小时才完成。
通过学习汇报，我感觉大家对我所学到的东西有了一个整体认识，通过内部交流，也更加加速了消化和吸收，当然更重要的是在今后的工作中自觉地结合所学达到致用的目的。
数据管税心得体会 篇3
近年来，随着信息技术的迅猛发展，数据安全问题备受关注。作为审计工作者，我们也深深意识到了数据安全的重要性。通过长期的工作实践，我积累了一些心得体会，认为在保护数据安全方面应该采取一系列措施，包括建立合理的权限管理制度、加强外部安全防护、加强内部安全控制、保密加密技术的应用等等。
首先，建立合理的权限管理制度是保护数据安全的基石。权限管理制度应该明确划分不同工作人员的权限，包括操作数据库的权限和查看权限等等。一方面，这样可以避免因为工作人员越界操作而引发的数据泄露问题；另一方面，也可以避免数据被不具备必要权限的人员盗用。在权限的分配上，要严格执行原则，即“最小权限原则”，确保每个人只有完成工作所需的权限，避免权限过大导致的风险。
其次，加强外部安全防护也是必不可少的。外部安全防护主要面对的是来自外部的攻击，如黑客入侵、恶意程序感染等。为此，审计部门应配备专门的信息安全人员，定期进行网络安全测试，寻找隐患并及时修补。此外，审计部门还应购买可靠的防火墙系统、入侵检测系统等安全设备，阻止外部攻击。只有加强外部安全防护，才能确保数据不被黑客窃取或破坏，减少安全风险。
另外，加强内部安全控制也不可忽视。内部安全控制主要是指从内部保证数据完整性和保密性的控制措施。首先，建立完善的人员管理机制，确保审计部门的员工具备良好的职业素养，并能够认真履行保密义务。其次，建立日志管理和审核机制，对日志进行实时监控、收集和分析，及时发现异常情况。此外，还要加强对员工的培训，提高他们的信息安全意识，引导他们遵循相关安全政策和规定，杜绝内部人员操作不当导致的.数据泄露。
保密加密技术的应用也是重要的手段之一。现代的保密加密技术可以有效地保护数据的安全，防止数据被未经授权的人员获取。采用对称加密算法或非对称加密算法进行对数据进行加密，可以确保数据在传输和存储过程中不被窃取或破坏。此外，还可以采用数字签名技术，对数据进行签名和验证，确保数据的完整性和真实性。保密加密技术的应用，可大大增强数据的安全性，提高审计工作的可信度。
综上所述，保护数据安全是审计工作中的一项重要任务。要想保证数据安全，需建立合理的权限管理制度、加强外部安全防护、加强内部安全控制以及应用保密加密技术等。只有通过这些措施的实施，才能从根源上防止数据的泄露、损坏或被攻击，确保审计工作的准确性和可靠性。这些心得体会将对未来的工作产生积极的指导作用，帮助我们更好地保护数据安全，更好地履行审计职责。
数据管税心得体会 篇4
8月16日至19日，我有幸参加了在哈尔滨举办的数据集成与数据分析的高级培训班。报完名后，工作人员给我发放了本次培训教材。拿到培训教材后，我赶紧浏览了一遍，对本次培训的全部知识点有了大致了解，这次培训内容主要包括如下内容：商业智能、数据集成实战、数据仓库与多维数据建模、数据分析方法以及OLAP分析演示。本次培训方式采取老师在每介绍完相关知识后，再介绍微软在该方面的解决方案，如：SQL数据库中的SSAS、SSRS等。通过三天紧张的培训，主要的心得体会是商业智能核心技术—数据仓库的功能非常强大，具有数据抽取、清洗、加载、集成、分析以及将快速得出的分析结果进行各种图形化展示功能，可以通过MS Excel将数据库中的图形效果直接展示给用户，也可以通过Servlet和FLASH技术在门户或决策支持系统进行展示。
一、 数据仓库与主数据管理的关系
(一)共同之处：
减少数据冗余和不一致性，提升对数据的洞察力，都是跨业务系统的。
依赖很多相同的技术手段，都涉及到 ETL 技术、都强调数据质量。
建设方法类似，都需要数据规范作指导，都需要统一的安全策略。
(二)不同之处：
处理类型不同：主数据管理 (MDM) 系统是偏实时交互的应用，为各个业务系统提供联机交易服务;而数据仓库是面向是分析型的应用，是在大量历史数据的基础上进行多维分析。
实时性不同：主数据管理在运行中要大量依赖实时整合的方式来进行主数据的集成和同步，对实时性要求高，而数据仓库存储的是历史数据，对实时性要求较低。
数据量不同：数据仓库存储的是海量的历史数据和各个维度的汇总数据，而主数据管理存储的仅仅是组织机构、项目工程等基本信息，存储的数据量较小。
服务对象不同：主数据管理的服务对象是服务对象是OA、人力资源、供应链、财务等业务系统，而数据仓库的服务对象是各层领导和业务分析、业务决策人员等。
二、 数据仓库与数据集市、ODS(操作数据仓库)的关系
数据仓库：存储历史的业务处理明细数据和维度的汇总数据。
数据集市：为满足各种特定分析需要，存储个性化分析汇总后的数据，为用户提供快捷的访问。
ODS：存储实时的业务数据。
三、 数据仓库的设计
(1)数据仓库的设计不可能一步到位，应按用户需求和业务需要逐步完善。
(2)数据仓库的设计范式应满足第三范式，即雪花型数据模型设计。
(3)数据仓库的.设计尽量不使用视图，而使用事实表，并且表之间一定要有严格的约束。
(4)数据仓库事实表中要设置自身的主键(建议创建数字主键)，不建议使用业务系统中的主键，尽管可能是一样的，可以将其设置为事实表的代理健;尽量不用业务系统中的“备注”字段，避免引用描述性属性;字段类型为字符类型的，使用nvarchar，而不用varchar。
(5)数据权限的控制：数据库角色的权限只能控制到表的操作权限，而数据仓库的角色可以控制到数据仓库中字段的操作权限。
(6)根据业务分析需要，当数据仓库中的数据超过了分析周期时，可以将其迁移到磁带库中。
四、 数据抽取和数据挖掘
(1)数据抽取有两种方式：增量抽取和完全抽取。增量抽取中推荐采用时间戳法抽取，当数据更新量不大时，可以采用触发器法抽取。增量抽取方法并不一定优于完全抽取方法，需要根据实际情况进行选择。
(2)数据抽取ETL的过程需要被监控，对抽取失败的数据应重新同步。
(3)数据挖掘的方法有：决策树、聚类、时间序列、贝叶斯、关联、神经网络、逻辑回归、线性回归、文本挖掘。
五、 数据分析SSAS
(1)OLAP分析的维度、层次、Cube的了解
根据Cube新建向导，创建Cube，将维度和层次引入，利用MDX查询多维数据，并根据需要，可以选择KPI中的“值”、“目标”、“状态指示灯”、“趋势”、“趋势信号灯”方式进行展示，展示后，可以对其单元格中的数据进行数据钻取获取明细数据，每次钻取都会向数据仓库发出一条查询语句。
(2)聚类分析
聚类分析有三种：MOLAP、ROLAP、HOLAP。MOLAP是将聚合数据和明细数据都存放在Cube中，是非实时的，存放于一个文本文件;ROLAP是实时的，只存放Cube框架，包括层次、维度等，用户在进行分析时，数据需要进行实时统计分析;HOLAP介于 MOLAP与ROLAP之间，聚合数据存放在Cube中，明细数据仍存放在数据仓库中。推荐使用MOLAP。
(3)报表分析SSRS
可以通过报表分析对事实表或数据表以及矩阵进行任意的集成，展示后，不能对其单元格中的数据进行数据钻取获取明细数据。
数据管税心得体会 篇5
本程序以C语言的栈的相关知识为基础，通过控制两个栈(运算数栈和运算符栈)的进出的栈操作，来实现对包含加、减、乘、除、括号运算符及SQRT和ABS函数的任意整型表达式的求解运算。
从程序的编写来看，感觉这次自己真的学到了好多，特别是对程序的开发流程。从最初的选定程序，到最终的程序运行成功，让我感到如果是仅仅掌握课本上的知识是远远不能够很好的应用到实际的编程中去的。在这个过程中还需要我们更多的去考虑到实际条件的种种限制和约束。
我在写本程序的过程中也遇到了很多的问题，当然本程序的核心问题就是对两个栈的压出栈操作，需要做优先级判断，并要考虑什么时候进栈，什么时候出栈等操作。我采用了课本上第52-54页讲的通过一个二维字符串数组来控制比较“+-_、()AS=”共9个运算符的优先级控制。对异常，如除数为0、被开方数小于0等异常也进行了精心的处理。对操作过程中要用到的`Y、N、A、S等字符也进行了改进，最终本程序可以不区分大小写就完成相关操作。
总之，经过本次专业课程设计，让我掌握了开发应用软件的基本流程，运用所学编程技能的基本技巧，也让我初步了解了软件设计的基本方法，提高进行工程设计的基本技能及分析、解决实际问题的能力，为以后毕业设计和工程实践等打下良好的基础。相信通过这次的课程设计，我对所学的《数据结构(C语言版)》和各种编程语言都有了一个全新的认识。我也会积极吸取本次课程设计的经验，继续研究数据结构和所学的各种编程语言。
数据管税心得体会 篇6
做了一个星期的程序设计终于做完了，在这次程序设计课中，真是让我获益匪浅，我突然发现写程序还挺有意思的。
由于上学期的C语言跟这学期的数据结构都算不上真正的懂，对于书上的稍微难点的知识就是是而非的，所以我只是对老师的程序理解，我也试着去改变了一些变量，自己也尽量多的去理解老师做程序的思路。当我第一天坐在那里的时候，我就不知道该做些什么，后来我只有下来自己看了一遍书来熟悉下以前学过的知识。
通过这次的程序设计，发现一个程序设计就是算法与数据结构的结合体，自己也开始对程序产生了前所未有的兴趣，以前偷工减料的学习也不可能一下子写出一个程序出来，于是我就认真看老师写的程序，发现我们看懂了一个程序其实不难，难的是对于一个程序的思想的理解，我们要掌握一个算法，不仅仅限于读懂，主要的是要理解老师的思路，学习老师的解决问题的方法。
这次试验中，我发现书本上的知识是一个基础，但是我基础都没掌握，更别说写出一个整整的程序了。自己在写程序的时候，也发现自己的知识太少了，特别是基础知识很多都是模模糊糊的一个概念，没有落实到真正的程序，所以自己写的时候也感到万分痛苦，基本上涉及一个知识我就会去看看书，对于书本上的知识没掌握好。在饭后闲暇时间我也总结了一下，自己以前上课也认真的听了，但是还是写不出来，这主要归结于自己的练习太少了，而且也总是半懂就不管了。在改写老师的'程序中也出现了很多的问题，不断的修改就是不断的学习过程，当我们全身心的投入其中时，实际上是一件很有乐趣的事情。
对于以后的学习有了几点总结：
第一、熟记各种数据结构类型，定义、特点、基本运算（分开点一点也没多少东西，难度不大，但是基本）；
第二、各种常用的排序算法，如冒泡排序、堆排序……，这些是必考的内容，分数不会少于20%；
第三，多做习题，看题型，针对题型来有选择复习；
数据结构看上去很复杂，但你静下心来把书扫上几遍，分解各个知识点，这一下来，学数据结构的思路就会很清晰了。
数据管税心得体会 篇7
20xx年11月，根据组织安排，我参加了“经济金融干部专题培训”，培训期间，我根据课程安排，参加了20多个专题的学习，并根据实践教学的需要，参观了三处经济建设实体教学场所，这些都对我个人在日后工作成长和发展积累了宝贵的理论知识和实践经验，是一笔不可多得的精神财富。本次培训，我有以下心得体会。
一、拓宽了知识面，改善了知识结构
本次培训涉及了多个职能领域和多学科知识，即有宏观的理论指导，也有微观的`案例分析，且在日常教学中，各位授课老师还有针对性的讲解了一些与我们的工作和生活密切相关的热点问题，担任授课的老师均来自各个方面的专家、学者，在区域经济社会飞速发展的时期，此次培训拓宽了我的知识面，改善了我的知识结构，使我在从事本职工作时能游刃有余。
二、加强互动交流，汲取了宝贵经验
本次培训把教与学的互动、学员与学员的交流纳入了培训学习环节，使我能够结合本职工作与其他区市县各部门工作的同志之间相互沟通，取长补短。通过与老师及其他学员的交流和沟通，对于相同的问题，会得到不同的有益见解，这些都有助于我在今后工作中更加精益求精，积极创新。从学习互动这个层面出发，本次培训，不仅为我在全市范围内搭建了一个知识学习平台，更为我打通了一个彼此有效交流、共同促进创新、共促区域经济社会发展的有益通道。
三、补充了金融知识，提升了指导实践、预防风险的能力
在实践教学活动中，对于类似于“民间借贷”、“货币流通”、“金融风险调控”、“失业保险设计”等问题，无论在课堂听讲中，还是在课后交流中，每次都能从不同的角度，吸取更多的见解，这使我在日后工作中有了多种思考的角度，即用经济学的眼光看等部分问题，以为群众服务为宗旨解决部分问题，以科学发展去规划部分发展性问题。
数据管税心得体会 篇8
今年以来，贸易统计一直是我局常抓不懈的一项重点工作。随着产业结构转型升级、大力发展服务业，_区的流通业飞速发展，贸易统计工作的重要性日显突出。现将我区今年的贸易统计工作有关情况总结如下：
一、扎实开展基本单位名录库建设
基本单位名录库是开展全面统计和抽样调查的依据，我区对批零住餐企业进行了全面清查，采用集中反馈、全面摸底、上门核实等方式，及时更新了基本单位名录库，新增了_x家贸易限上企业。我区对基本单位名录库进行了全面清理维护，名录库中贸易限上企业基本情况和字典库完全一致，重名、重码、行业界定错误和限上标准认定错误等问题全面更正，进一步提高了基本单位名录库质量。
二、进一步加大企业数据审核评估力度
统计数据质量是统计工作的生命，是统计工作的'落脚点。企业上报数据作为源头数据，质量如何直接关系到贸易统计整体数据质量。为此，我们一方面加强数据质量意识的宣传教育，让广大统计人员时刻绷紧质量这根弦;另一方面加强数据的审核评估，从企业的经营场所、职工人数、营业面积、劳动报酬、纳税情况等方面对企业的销售额或营业收入进行评估，力争评估出的数据接近企业实际经营情况，从而将企业瞒报的影响降至最低。
三、着力加强基层统计人员培训
我区注重对基层统计人员基础理论知识和技能的培训，制度性的组织贸易年报工作会议、每季度贸易工作汇报、工作经验交流会等多种形式，通过以会代训的方式，有效地提高统计人员的'业务技能水平，增强了协调配合的意识，为高质量开展贸易统计工作夯实了基础。同时，对部分没有统计从业资格证的人员进行业务培训，督促他们尽早拿到统计资格证，持证上岗。
四、全面加强统计队伍建设和基层基础建设
随着贸易统计任务越来越重，贸易统计队伍建设的重要性越来越突出。今年我局开展针对承担绝大部分贸易统计工作任务的街道进行贸易统计人员配备情况的调研活动。活动中，对各街道贸易统计人员的配备提出指导意见，各街道按要求明确专职贸易服务业统计人员，各社区指派一名同志担任辅助统计员，进一步充实壮大了贸易统计队伍。
对统计“双基”建设，我们要求全区统计机构需配备专(兼)职统计人员3-4名，进一步完善镇(街道、经济园区)的网络建设，做到统计信息共享，提高了工作效率。同时指导新增企业配备专职统计人员，帮助他们建立健全统计台账，督促统计人员办理统计从业资格证，持证上岗，努力实现基层统计人员专业化、统计报表制度化、资料管理档案化。
五、我区贸易统计工作存在的问题
全区统计网络还不够健全。基层部分统计人员业务不强、素质不高，统计力量相对薄弱。统计法制宣传广度和深度还不够。部分企业统计人员依法统计意识淡薄，存在一些瞒报、拒报的现象。新增企业过多，数据质量还有差距。我区限额上企业由去年的_家增加到_x家，尽管对新增的企业做过相关的培训，但仍存在一些问题。
数据管税心得体会 篇9
一、对电子数据安全的基本认识
电子数据安全是建立在计算机网络安全基础上的一个子项安全系统，它既是计算机网络安全概念的一部分，但又和计算机网络安全紧密相连，从一定意义上讲，计算机网络安全其实质即是电子数据安全。国际标准化组织（iso）对计算机网络安全的定义为：“计算机系统有保护计算机系统的硬件、软件、数据不被偶然或故意地泄露、更改和破坏。”欧洲几个国家共同提出的“信息技术安全评级准则”，从保密性、完整性和可用性来衡量计算机安全。对电子数据安全的衡量也可借鉴这三个方面的内容，保密性是指计算机系统能防止非法泄露电子数据；完整性是指计算机系统能防止非法修改和删除电子数据；可用性是指计算机系统能防止非法独占电子数据资源，当用户需要使用计算机资源时能有资源可用。
二、电子数据安全的性质
电子数据安全包括了广义安全和狭义安全。狭义安全仅仅是计算机系统对外部威胁的防范，而广义的安全是计算机系统在保证电子数据不受破坏并在给定的时间和资源内提供保证质量和确定的服务。在电子数据运行在电子商务等以计算机系统作为一个组织业务目标实现的核心部分时，狭义安全固然重要，但需更多地考虑广义的安全。在广义安全中，安全问题涉及到更多的方面，安全问题的性质更为复杂。
（一）电子数据安全的多元性
在计算机网络系统环境中，风险点和威胁点不是单一的，而存在多元性。这些威胁点包括物理安全、逻辑安全和安全管理三个主要方面。物理安全涉及到关键设施、设备的安全和硬件资产存放地点的安全等内容；逻辑安全涉及到访问控制和电子数据完整性等方面；安全管理包括人员安全管理政策、组织安全管理政策等内容。电子数据安全出现问题可能是其中一个方面出现了漏洞，也可能是其中两个或是全部出现互相联系的安全事故。
（二）电子数据安全的动态性
由于信息技术在不断地更新，电子数据安全问题就具有动态性。因为在今天无关紧要的地方，在明天就可能成为安全系统的隐患；相反，在今天出现问题的地方，在将来就可能已经解决。例如，线路劫持和*的可能性会随着加密层协议和密钥技术的广泛应用大大降低，而客户机端由于b0这样的黑客程序存在，同样出现了安全需要。安全问题的动态性导致不可能存在一劳永逸的解决方案。
（三）电子数据安全的复杂性
安全的多元性使仅仅采用安全产品来防范难以奏效。例如不可能用一个防火墙将所有的安全问题挡在门外，因为黑客常常利用防火墙的隔离性，持续几个月在防火墙外试探系统漏洞而未被发觉，并最终攻入系统。另外，攻击者通常会从不同的方面和角度，例如对物理设施或协议、服务等逻辑方式对系统进行试探，可能绕过系统设置的某些安全措施，寻找到系统漏洞而攻入系统。它涉及到计算机和网络的硬件、软件知识，从最底层的计算机物理技术到程序设计内核，可以说无其不包，无所不在，因为攻击行为可能并不是单个人的，而是掌握不同技术的不同人群在各个方向上展开的行动。同样道理，在防范这些问题时，也只有掌握了各种入侵技术和手段，才能有效的将各种侵犯拒之门外，这样就决定了电子数据安全的复杂性。
（四）电子数据安全的安全悖论
目前，在电子数据安全的实施中，通常主要采用的是安全产品。例如防火墙、加密狗、密钥等，一个很自然的问题会被提出：安全产品本身的安全性是如何保证的？这个问题可以递归地问下去，这便是安全的悖论。安全产品放置点往往是系统结构的关键点，如果安全产品自身的安全性差，将会后患无穷。当然在实际中不可能无限层次地进行产品的安全保证，但一般至少需要两层保证，即产品开发的安全保证和产品认证的安全保证。
（五）电子数据安全的适度性
由以上可以看出，电子数据不存在l00％的安全。首先由于安全的多元性和动态性，难以找到一个方法对安全问题实现百分之百的.覆盖；其次由于安全的复杂性，不可能在所有方面应付来自各个方面的威胁；再次，即使找到这样的方法，一般从资源和成本考虑也不可能接受。目前，业界普遍遵循的概念是所谓的“适度安全准则”，即根据具体情况提出适度的安全目标并加以实现。
三、电子数据安全审计
电子数据安全审计是对每个用户在计算机系统上的操作做一个完整的记录，以备用户违反安全规则的事件发生后，有效地追查责任。电子数据安全审计过程的实现可分成三步：第一步，收集审计事件，产生审记记录；第二步，根据记录进行安全违反分析；第三步，采取处理措施。
电子数据安全审计工作是保障计算机信息安全的重要手段。凡是用户在计算机系统上的活动、上机下机时间，与计算机信息系统内敏感的数据、资源、文本等安全有关的事件，可随时记录在日志文件中，便于发现、调查、分析及事后追查责任，还可以为加强管理措施提供依据。
（一）审计技术
电子数据安全审计技术可分三种：了解系统，验证处理和处理结果的验证。
1.了解系统技术
审计人员通过查阅各种文件如程序表、控制流程等来审计。
2.验证处理技术
这是保证事务能正确执行，控制能在该系统中起作用。该技术一般分为实际测试和性能测试，实现方法主要有：
（1）事务选择
审计人员根据制订的审计标准，可以选择事务的样板来仔细分析。样板可以是随机的，选择软件可以扫描一批输入事务，也可以由操作系统的事务管理部件引用。
（2）测试数据
这种技术是程序测试的扩展，审计人员通过系统动作准备处理的事务。通过某些独立的方法，可以预见正确的结果，并与实际结果相比较。用此方法，审计人员必须通过程序检验被处理的测试数据。另外，还有综合测试、事务标志、跟踪和映射等方法。
（3）并行仿真。审计人员要通过一应用程序来仿真操作系统的主要功能。当给出实际的和仿真的系统相同数据后，来比较它们的结果。仿真代价较高，借助特定的高级语音可使仿真类似于实际的应用。
（4）验证处理结果技术
这种技术，审计人员把重点放在数据上，而不是对数据的处理上。这里主要考虑两个问题：
一是如何选择和选取数据。将审计数据收集技术插入应用程序审计模块（此模块根据指定的标准收集数据，监视意外事件）；扩展记录技术为事务（包括面向应用的工具）建立全部的审计跟踪；借用于日志恢复的备份库（如当审计跟踪时，用两个可比较的备份去检验账目是否相同）；通过审计库的记录抽取设施（它允许结合属性值随机选择文件记录并放在工作文件中，以备以后分析），利用数据库管理系统的查询设施抽取用户数据。
二是从数据中寻找什么？一旦抽取数据后，审计人员可以检查控制信息（含检验控制总数、故障总数和其他控制信息）；检查语义完整性约束；检查与无关源点的数据。
（二）审计范围
在系统中，审计通常作为一个相对独立的子系统来实现。审计范围包括操作系统和各种应用程序。
操作系统审计子系统的主要目标是检测和判定对系统的渗透及识别误操作。其基本功能为：审计对象（如用户、文件操作、操作命令等）的选择；审计文件的定义与自动转换；文件系统完整性的定时检测；审计信息的格式和输出媒体；逐出系统、报警阀值的设置与选择；审计日态记录及其数据的安全保护等。
应用程序审计子系统的重点是针对应用程序的某些操作作为审计对象进行监视和实时记录并据记录结果判断此应用程序是否被修改和安全控制，是否在发挥正确作用；判断程序和数据是否完整；依靠使用者身份、口令验证终端保护等办法控制应用程序的运行。
（三）审计跟踪
通常审计跟踪与日志恢复可结合起来使用，但在概念上它们之间是有区别的。主要区别是日志恢复通常不记录读操作；但根据需要，日记恢复处理可以很容易地为审计跟踪提供审计信息。如果将审计功能与告警功能结合起来，就可以在违反安全规则的事件发生时，或在威胁安全的重要操作进行时，及时向安检员发出告警信息，以便迅速采取相应对策，避免损失扩大。审计记录应包括以下信息：事件发生的时间和地点；引发事件的用户；事件的类型；事件成功与否。
审计跟踪的特点是：对被审计的系统是透明的；支持所有的应用；允许构造事件实际顺序；可以有选择地、动态地开始或停止记录；记录的事件一般应包括以下内容：被审讯的进程、时间、日期、数据库的操作、事务类型、用户名、终端号等；可以对单个事件的记录进行指定。
按照访问控制类型，审计跟踪描述一个特定的执行请求，然而，数据库不限制审计跟踪的请求。独立的审计跟踪更保密，因为审计人员可以限制时间，但代价比较昂贵。
（四）审计的流程
电子数据安全审计工作的流程是：收集来自内核和核外的事件，根据相应的审计条件，判断是否是审计事件。对审计事件的内容按日志的模式记录到审计日志中。当审计事件满足报警阀的报警值时，则向审计人员发送报警信息并记录其内容。当事件在一定时间内连续发生，满足逐出系统阀值，则将引起该事件的用户逐出系统并记录其内容。
常用的报警类型有：用于实时报告用户试探进入系统的登录失败报警以及用于实时报告系统中病毒活动情况的病毒报警等。
审计人员可以查询、检查审计日志以形成审计报告。检查的内容包括：审计事件类型；事件安全级；引用事件的用户；报警；指定时间内的事件以及恶意用户表等，上述内容可结合使用。
审计有人工审计，计算机手动分析、处理审计记录并与审计人员最后决策相结合的半自动审计，依靠专家系统作出判断结果的自动化的智能审计等。为了支持审计工作，要求数据库管理系统具有高可靠性和高完整性。数据库管理系统要为审计的需要设置相应的特性。
数据管税心得体会 篇10
时光飞逝，短短一周的财务核算综合实训已经进入了尾声在这次实训，我收获了很多，一方面学习到了许多以前没学过的专业知识与知识的应用，另一方面还提高了自己动手做项目的能力。本次实训，是对我能力的进一步锻炼，也是一种考验。从中获得的诸多收获，也是很可贵的，是非常有意义的。
在实训中我学到了许多新的知识。是一个让我把书本上的理论知识运用于实践中的好机会，原来，学的时候感叹学的内容太难懂，现在想来，有些其实并不难，关键在于理解。
我学习的是财务管理方面的专业，这个专业需要的是仔细、细心、耐心和责任心。只有养成这样的习惯才能真正做好会计方面的工作。在这一周内我们学习了金蝶K/3v11.0软件的应用，在此之前我对这个软件完全不懂，不过渐渐的在一天有一天的学习中，我开始会做了很多步骤，很快就上手了。了解了许多书本上学不到的知识。
刚开始老师一个步骤一个步骤的让我们熟悉这个软件的的总体概况。新建帐套，熟悉他们每一项基本信息的填写，这是进行后面步骤的基础和必要条件。当我们都基本对软件有了个初步的了解就正式开始进行自己制作了。首先基本帐套的'新建和基本信息的输入，包括科目、货币、供应商、客户、银行账户、费用等一系列的内容。虽然需要输入的内容还是非常多了的，也特别的繁琐，不过我还是认真仔细的把每个信息都填写完成并进行了检查，保证不会出错。这是担任会计行业最基本的责任。接着进行各个项目的初始化，填制会计凭证等步骤也是一个非常复杂的过程。虽然过程中遇到了不少困难和问题，但是在老师和同学的帮助和自己的努力下，我把一个个困难和问题都解决了。最后把过程进行了截图制作了报告。
在这一周中我对实训有了新的解读。实训是开端也是结束。展现在自己面前的是一片任自己驰骋的沃土，也分明感受到了沉甸甸的责任。在今后的工作和生活中，我将继续学习，深入实践，不断提升自我，努力创造业绩，继续创造更多的价值。
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